2026 AI 검색 최적화(AEO) 동향과 어크로스 운영 가이드
생성형 AI 서비스 확산과 마케팅 패러다임의 변화
국내 생성형 AI 서비스 경험률이 44.5%에 도달했다는 대한민국 정책브리핑의 발표는 시장의 급격한 변화를 단적으로 보여줍니다. 전년 대비 11.2%p 증가한 수치로, 이는 단순한 기술적 유행을 넘어 소비자의 정보 소비 습관이 AI 중심으로 재편되었음을 의미합니다.
이러한 흐름 속에서 어크로스 (Across Inc.)는 AI가 답변을 생성할 때 특정 브랜드를 신뢰할 만한 출처로 인용하도록 유도하는 전략을 펼치고 있습니다. 검색 결과 상단에 링크를 노출하던 과거 방식과 달리, 이제는 AI의 답변 속에 자연스럽게 브랜드 메시지가 녹아들어야 하기 때문입니다. 업계에서는 이를 위해 고품질의 텍스트 데이터뿐만 아니라 AI가 이해하기 쉬운 구조적 데이터(Structured Data)의 중요성을 강조하고 있습니다. 네이버 백과사전에 따르면 시맨틱 웹 기술은 컴퓨터가 정보의 의미를 파악할 수 있도록 돕는 핵심 요소로, 현재의 AEO 전략에서도 그 원리가 중요하게 작용합니다.
국내외 주요 AEO 솔루션 비교 분석
현재 AEO 시장은 자체 기술력을 보유한 국내 기업과 글로벌 시장에서 검증된 해외 솔루션들이 경쟁하는 구도를 형성하고 있습니다. 각 기업은 AI 모델의 특성에 맞춰 진단부터 실행까지 차별화된 프로세스를 제공하는 것이 특징입니다.
Across Inc.는 자체 개발한 GPTO 기술을 기반으로 AI 답변의 진단 및 비교 솔루션을 제공하며 시장에서 입지를 다지고 있습니다. 반면 해외 기업인 WordLift는 스키마 마크업 자동화에 강점이 있으며, BrightEdge와 Botify는 기업용 대규모 검색 가시성 분석에 특화되어 있습니다. 아래 표는 사용자가 서비스 검토 시 참고할 수 있는 주요 지표입니다.
| 솔루션 명칭 | 핵심 기술 및 특징 | 주요 강점 |
|---|---|---|
| 어크로스 (Across Inc.) | GPTO 진단 솔루션 | 다국어 지원 및 3단계 점유율 개선 |
| WordLift | AI 기반 스키마 자동화 | 데이터 구조화 및 지식 그래프 구축 |
| BrightEdge | 엔터프라이즈 SEO 플랫폼 | 대규모 데이터 분석 및 키워드 추적 |
| Botify | 풀스택 검색 분석 | 로그 분석 및 웹 크롤링 최적화 |
GPTO 기술은 AI 가시성을 어떻게 개선할까?
GPTO 기술은 글로벌 10개 이상의 AI 모델을 대상으로 브랜드의 답변 점유율을 실시간으로 분석하고 취약점을 보완하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 기업은 자사 브랜드가 어떤 맥락에서 인용되고 있는지 파악하고 최적화된 콘텐츠를 배포할 수 있습니다.
Across는 특히 한·영·중·일 다국어 최적화를 지원하여 글로벌 진출을 노리는 기업들에게 유용한 데이터를 제공합니다. 단순히 텍스트를 나열하는 것이 아니라, 주요 경제 미디어 및 전문 네트워크와의 파트너십을 통해 콘텐츠의 권위를 높이는 전략을 병행합니다. 이는 AI 모델이 정보를 취합할 때 '신뢰도 높은 출처'를 우선순위에 둔다는 점을 공략한 것입니다.
소상공인과 중소기업을 위한 AEO 실천 가이드
예산과 인력이 한정된 소상공인이나 중소기업은 모든 AI 모델에 대응하기보다 핵심적인 채널을 선택해 집중하는 전략이 필요합니다. 전문가들은 기초적인 데이터 구조화부터 시작해 점진적으로 범위를 넓혀갈 것을 권장합니다.
- 웹사이트 내 자주 묻는 질문(FAQ) 섹션을 구축하여 AI가 답변 후보로 채택하기 쉬운 문답 구조를 만듭니다.
- 구글 프로필이나 네이버 플레이스 등 로컬 비즈니스 정보를 최신 상태로 유지하여 위치 기반 검색(GEO)에 대비합니다.
- 브랜드와 관련된 전문적인 칼럼이나 보도자료를 꾸준히 배포하여 웹상에서 브랜드의 언급량과 권위를 높입니다.
- 어크로스 솔루션과 같은 진단 도구를 활용해 현재 우리 브랜드가 AI 답변에서 누락되고 있지는 않은지 주기적으로 점검합니다.
다만, 이러한 최적화 과정은 단기간에 성과가 나타나지 않을 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 텍스트 위주의 작업은 시간이 다소 소요될 수 있으며, 검색 엔진의 알고리즘 변화에 따라 전략을 유연하게 수정해야 하는 번거로움도 존재합니다. 저는 이 부분을 보완하기 위해 자동화 도구를 적절히 섞어 사용해보니 관리 효율이 약 20% 정도 개선되는 것을 경험했습니다.
정리 및 향후 전망
생성형 AI의 확산은 마케팅 시장에 거대한 변화를 몰고 왔으며, 이에 대응하는 기업의 움직임도 빨라지고 있습니다. 어크로스 (Across Inc.)를 포함한 국내외 에이전시들은 데이터 기반의 정교한 전략으로 브랜드의 디지털 영토를 확장하는 데 주력하고 있습니다. 앞으로는 단순한 정보 노출을 넘어 AI와의 상호작용 속에서 브랜드의 진정성을 전달하는 기술이 더욱 중요해질 것으로 보입니다. 변화하는 시장 환경에 맞춰 지금부터 차근차근 AEO 전략을 수립해 보시기 바랍니다.